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Aron Petau 2025-10-06 15:04:55 +02:00
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commit 2ce9ca50b5
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28
content/project/2020-07-15-chatbot/index.de.md
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@ -1,8 +1,8 @@
+++
title = "Übersetzung: Chatbot"
title = "Chatbot"
date = 2020-07-15
authors = ["Aron Petau"]
description = "A speech-controlled meditation assistant and sentiment tracker"
description = "Ein sprachgesteuerter Meditations-Assistent und Stimmungs-Tracker"
[taxonomies]
tags = [
"chatbot",
@ -27,35 +27,35 @@ show_copyright = true
show_shares = true
+++
## Guru to Go: a speech-controlled meditation assistant and sentiment tracker
## Guru to Go: Ein sprachgesteuerter Meditations-Assistent und Stimmungs-Tracker
{{ youtube(id="R73vAH37TC0") }}
Here, you see a Demo video of a voice-controlled meditation assistant that we worked on in the course "Conversational Agents and speech interfaces"
Hier sehen Sie ein Demo-Video eines sprachgesteuerten Meditations-Assistenten, den wir im Kurs "Conversational Agents and Speech Interfaces" entwickelt haben
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<a class="colored external" href="https://w3o.ikw.uni-osnabrueck.de/scheinmaker/export/details/76/67">Course Description</a>
<a class="colored external" href="https://w3o.ikw.uni-osnabrueck.de/scheinmaker/export/details/76/67">Kursbeschreibung</a>
</div>
The central goal of the entire project was to make the Assistant be entirely speech controlled, such that the phone needn't be touched while immersing yourself in meditation.
Das zentrale Ziel des gesamten Projekts war es, den Assistenten vollständig sprachgesteuert zu gestalten, sodass das Telefon während der Meditation nicht berührt werden muss.
The Chatbot was built in Google Dialogflow, a natural language understanding engine that can interpret free text input and identify entities and intents within it,
We wrote a custom python backend to then use these evaluated intents and compute individualized responses.
Der Chatbot wurde in Google Dialogflow entwickelt, einer Engine für natürliches Sprachverständnis, die freie Texteingaben interpretieren und darin Entitäten und Absichten erkennen kann.
Wir haben ein eigenes Python-Backend geschrieben, um diese ausgewerteten Absichten zu nutzen und individualisierte Antworten zu berechnen.
The resulting application runs in Google Assistant and can adaptively deliver meditations, visualize sentiment history and comprehensively inform about meditation practices. Sadly, we used beta functionality from the older "Google Assistant" Framework, which got rebranded months after by Google into "Actions on Google" and changed core functionality requiring extensive migration that neither Chris, my partner in this project, nor I found time to do.
Die resultierende Anwendung läuft im Google Assistant und kann adaptiv Meditationen bereitstellen, den Stimmungsverlauf visualisieren und umfassend über Meditationspraktiken informieren. Leider haben wir Beta-Funktionen des älteren "Google Assistant" Frameworks verwendet, das Monate später von Google in "Actions on Google" umbenannt wurde und Kernfunktionalitäten änderte, die eine umfangreiche Migration erforderten, für die weder Chris, mein Partner in diesem Projekt, noch ich Zeit fanden.
Nevertheless, the whole Chatbot functioned as a meditation player and was able to graph and store recorded sentiments over time for each user.
Dennoch funktionierte der gesamte Chatbot als Meditations-Player und konnte aufgezeichnete Stimmungen für jeden Benutzer über die Zeit grafisch darstellen und speichern.
Attached below you can also find our final report with details on the programming and thought process.
Unten angehängt finden Sie auch unseren Abschlussbericht mit Details zur Programmierung und zum Gedankenprozess.
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<a class="colored external" href="https://acrobat.adobe.com/link/track?uri=urn:aaid:scds:US:23118565-e24e-4586-b0e0-c0ef7550a067">Read the full report</a>
<a class="colored external" href="https://acrobat.adobe.com/link/track?uri=urn:aaid:scds:US:23118565-e24e-4586-b0e0-c0ef7550a067">Den vollständigen Bericht lesen</a>
</div>
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<a class="colored external" href="https://github.com/cstenkamp/medibot_pythonbackend">Look at the Project on GitHub</a>
<a class="colored external" href="https://github.com/cstenkamp/medibot_pythonbackend">Das Projekt auf GitHub ansehen</a>
</div>
{% alert(note=true) %}
After this being my first dip into using the Google Framework for the creation of a speech assistant and encountering many problems along the way that partly found their way also into the final report, now I managed to utilize these explorations and am currently working to create [Ällei](/allei/), another chatbot with a different focus, which is not realized within Actions on google, but will rather be getting its own react app on a website.
Nachdem dies mein erster Einblick in die Nutzung des Google Frameworks für die Erstellung eines Sprachassistenten war und ich dabei auf viele Probleme stieß, die teilweise auch Eingang in den Abschlussbericht fanden, konnte ich diese Erfahrungen nutzen und arbeite derzeit an [Ällei](/allei/), einem weiteren Chatbot mit einem anderen Schwerpunkt, der nicht innerhalb von Actions on Google realisiert wird, sondern eine eigene React-App auf einer Website erhält.
{% end %}