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content/project/2023-03-01-ruminations/index.de.md

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-title = "Übersetzung: Ruminations"
-description = "Perspectives on Engineering"
+title = "Ruminations"
+description = "Perspektiven zu Engineering"
 date = 2023-03-01
 authors = ["Aron Petau", "Niels Gercama"]
 banner =  "ruminations1.jpeg"
@@ -20,7 +20,6 @@ tags = [
   "pattern recognition",
   "privacy",
   "studio d+c",
-  "TODO, unfinished",
   "university of the arts berlin"
 ]
 [extra]
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 ## Ruminations
 
-was a contemplation on data privacy at Amazon.
-It asks how to subvert browser fingerprinting and evading the omnipresent tracking of the consumer.
+Dieses Projekt erforscht Datenschutz im Kontext des Amazon-Ökosystems und hinterfragt, wie wir Browser-Fingerprinting unterwandern und das allgegenwärtige Tracking von Verbrauchern in Frage stellen können.
 
-The initial idea was to somehow, by interacting with the perpetrator and letting data accumulate that would degrade their knowledge and thereby destroy predictablity, making this particular dataset worth less.
+Wir begannen mit einer provokanten Frage: Könnten wir den Wert gesammelter Daten nicht durch Vermeidung, sondern durch aktive Auseinandersetzung mit dem Tracking mindern? Könnten wir, anstatt uns vor der Überwachung zu verstecken, sie mit sinnvollen, aber unvorhersehbaren Mustern überfordern?
 
-We could have just added a random clickbot, to confuse things a bit and make the data less valuable.
-But looking at todays state of datacleanup algorithms and the sheer amount of data that is collected, this would have been a futile attempt. Amazon just detects and removes any noise we add and continues to use the data.
+Anfangs erwogen wir die Implementierung eines zufälligen Clickbots, um Rauschen in die Datenerfassung einzubringen. Angesichts der Komplexität moderner Datenbereinigungsalgorithmen und der schieren Menge an Daten, die Amazon verarbeitet, wäre ein solcher Ansatz jedoch wirkungslos gewesen. Sie würden das zufällige Rauschen einfach herausfiltern und ihre Analyse fortsetzen.
 
-So, then, how can we create coherent, non-random data that is still not predictable?
+Dies führte uns zu einer interessanteren Frage: Wie können wir kohärente, nicht-zufällige Daten erstellen, die grundsätzlich unvorhersehbar bleiben? Unsere Lösung bestand darin, Muster einzuführen, die jenseits der Vorhersagefähigkeiten aktueller Algorithmen liegen – ähnlich dem Versuch, das Verhalten von jemandem vorherzusagen, dessen Denkmuster einer eigenen, einzigartigen Logik folgen.
 
-One answer that this concept should demonstrate, is by inserting patterns that amazon cannot foresee with their current algorithms. As if they were trying to predict the actions of a person with shizophrenia.
+## Das Konzept
 
-## The Concept
+Wir entwickelten eine Chrome-Browser-Erweiterung, die Amazons Webseiten mit einer dynamischen Entität überlagert, die das Nutzerverhalten verfolgt. Das System verwendet einen Bildklassifizierungsalgorithmus, um die Storefront zu analysieren und Produktanfragen zu formulieren. Nach der Verarbeitung präsentiert es ein "perfekt passendes" Produkt – ein subtiler Kommentar zu algorithmischen Produktempfehlungen.
 
-It consists of a browser extension (currently Chrome only) that overlays all web pages of Amazon with a moving entity that tracks your behavior. While tracking, an image classifier algorithm is used to formulate a product query off of the Storefront. After computation, a perfectly fitting product is displayed for your consumer's pleasure.
+## Der Analoge Wachhund
 
-## The analogue watchdog
+Die physische Komponente des Projekts besteht aus einer Low-Tech-Installation, die eine Smartphone-Kamera mit Computer-Vision-Algorithmen zur Verfolgung kleinster Bewegungen nutzt. Wir positionierten diese Kamera zur Überwachung der Browser-Konsole eines Laptops, auf dem unsere Erweiterung läuft. Der Kamera-Feed wird auf einem Bildschirm angezeigt, und das System erzeugt roboterhafte Geräusche basierend auf Art und Umfang der erkannten Bewegung. In der Praxis dient es als hörbares Warnsystem für Datenaustausche zwischen Amazon und dem Browser.
 
-A second part of the project is a low-tech installation consisting of a camera (we used a smartphone) running a computer-vision algorithm tracking tiny movements. This was then pointed towards the browser console in the laptop running the extension. The camera was then connected to a screen that displayed the captured image. The watchdog was trained to make robot noises depending on the type and amount of movement detected. Effectively, whenever data traffic beween amazon and the browser was detected, the watchdog would start making noises.
+## Implementierung
 
-# The Browser extension
+{% gallery() %}
+[
+  {
+    "file": "ruminations1.jpeg",
+    "alt": "Projektinstallationsansicht mit der Browser-Erweiterung in Aktion",
+    "title": "Die Ruminations-Installation in Betrieb"
+  },
+  {
+    "file": "ruminations2.jpeg",
+    "alt": "Nahaufnahme der Tracking-Schnittstelle und Datenvisualisierung",
+    "title": "Echtzeit-Tracking-Visualisierung"
+  },
+  {
+    "file": "ruminations3.jpeg",
+    "alt": "Der analoge Wachhund-Setup mit Kamera und Display",
+    "title": "Das analoge Wachhund-Überwachungssystem"
+  }
+]
+{% end %}
 
-gallery:
-![The project installation](ruminations1.jpeg)
-![The project installation](ruminations2.jpeg)
-![The project installation](ruminations3.jpeg)
+## Code und Dokumentation
 
+Möchtest du das Projekt erkunden oder dazu beitragen? Schau dir unser Code-Repository an:
 
-### Find the code on GitHub
-
-Subvert a bit yourself, or just have a look at the code.
-
-[The code of the Project on GitHub](https://github.com/arontaupe/ruminations)
-
-TODO: create video with live demo
+<div class="buttons centered">
+  <a class="big colored external" href="https://github.com/arontaupe/ruminations">Projekt auf GitHub</a>
+</div>